Modelo de Data Integrado: construyendo valor con impacto 360

Con más de 15 años de experiencia, más de 500 proyectos y un equipo de 350 profesionales, 2Brains ha evolucionado hacia una propuesta de valor que trasciende el diseño o la tecnología por separado. 

Hoy, 2Brains plantea una integración profunda de cuatro líneas de acción: transformación digital, consultoría de experiencia, desarrollo tecnológico y estrategia de datos. Y es la convergencia de estas disciplinas se materializa en lo que llaman el Modelo de Data Integrado.

¿Qué es un Modelo de Data Integrado?

Más que una arquitectura o una metodología puntual, se trata de una visión, una forma de pensar los datos como un servicio que fluye en espiral: desde las necesidades del negocio, pasando por las expectativas de los usuarios, hasta las exigencias técnicas. Todo, guiado por principios fundamentales como la seguridad, la ética, el compliance y, por supuesto, la confianza.

Esta espiral no es estática, de hecho está diseñada para adaptarse, escalar y responder a nuevos contextos sin perder de vista lo más importante: generar impacto. Un impacto que es 360 porque considera a todas las partes involucradas y los beneficios que pueden obtener del uso inteligente de los datos.

Componentes de la espiral: piezas que trabajan en conjunto

El modelo propuesto por 2Brains incluye una serie de componentes que no funcionan en silos, sino en permanente colaboración:

• Framework de ModelOps: para gobernar y escalar modelos de datos en producción.
• Arquitectura de datos y algoritmos: que permiten dar forma y sentido al insumo bruto.
• Integraciones analíticas: que conectan el modelado con la visualización y la toma de decisiones.
• Interfaces predictivas e hiperpersonalización: pensadas para anticiparse al comportamiento de los usuarios.
• Behavioral Data y automatización: que ayudan a entender qué hacen los usuarios y por qué.
• Evaluaciones (Data Assessment): que establecen la madurez y el potencial del ecosistema de datos.
• Dashboards dinámicos: no solo para observar, sino para actuar.

Todo esto, articulado con principios de escalabilidad, adaptabilidad y resolución de incidencias, lo que permite que el modelo no solo sea robusto, sino también ágil.

Caso práctico: disminuyendo el costo de atención en telecomunicaciones

Durante la charla, se presentó el caso de una empresa del sector telco que enfrentaba un alto costo por cada llamada al call center: 5,20 dólares. El desafío era claro, pero la solución requería más que un bot.

Desde una mirada fragmentada, se podría haber propuesto un IVR o un chatbot como solución técnica. Sin embargo, el enfoque 2Brains fue distinto: construir una solución desde la integración de experiencia, datos y negocio.

Esto implicó mapear el journey completo del usuario, entender sus fricciones y emociones, definir una arquitectura de contenidos para la atención automatizada, y construir modelos de predicción y análisis en paralelo al diseño de interfaces conversacionales. 

El resultado fue una solución que no solo disminuyó costos, sino que elevó la satisfacción del cliente.

La combinación de valor: colaboración, anticipación y visión 360

Uno de los puntos más potentes del Modelo de Data Integrado es su capacidad de generar entregables que no solo responden a necesidades técnicas, sino que también dialogan con las prioridades del negocio y las expectativas del usuario final.

¿Cómo se logra esto? A través de una combinación de factores:

• Equipos con mirada 360: donde experiencia, negocio y data trabajan juntos desde el día uno.
• Colaboración remota y sociabilización temprana: que permite alinear objetivos y evitar retrabajos.
• Uso de datos de comportamiento y automatización: para intervenir de forma precisa en el momento adecuado.
• Modelamiento + visualización: que traduce la complejidad técnica en insights accionables.
• Diseño anticipatorio: que permite imaginar escenarios futuros y preparar soluciones hoy.

Este enfoque permite que cada solución no sea solo reactiva, sino proactiva. Que no solo atienda un problema, sino que habilite nuevas oportunidades.

Hacia el futuro: hiperpersonalización y ecosistemas integrados

La evolución del modelo apunta hacia un horizonte ambicioso pero alcanzable: la hiperpersonalización. Esto no significa simplemente ofrecer recomendaciones más afinadas, sino crear experiencias fluidas que combinen:

• Datos multivariantes (contexto, conducta, emociones).
• Interfaces predictivas que se adaptan al usuario.
• Procesos que integran lo físico y lo digital.
• Ecosistemas tecnológicos conectados que escalan sin fricción.

En esta visión, anticipar lo que vendrá no es un lujo, sino una necesidad. Porque los desafíos que enfrentan las organizaciones hoy —y los que enfrentarán mañana— requieren de una integración profunda entre estrategia, datos y diseño.

Más allá del dato: transformar información en impacto

El Modelo de Data Integrado es más que una propuesta metodológica. Es una invitación a cambiar la forma en que las organizaciones entienden el valor. No se trata solo de recolectar datos, sino de transformarlos en estrategias de crecimiento, productos más relevantes, y experiencias que realmente importan.

Desde esta mirada, el dato no es el fin. Es el inicio de una nueva conversación entre usuarios, empresas y tecnología. Una conversación que, bien diseñada, tiene el poder de generar impacto real, medible y sostenido.

¿Te interesa conocer más sobre cómo este modelo cobra vida en proyectos reales? Revisa la charla completa de Open Talks direc, donde Carolina Sepúlveda y Claudia Gutiérrez profundizan en estos temas con ejemplos, visuales y aprendizajes concretos.